STD.iO Technology - Standard IO Technology
Standard IO
Technology

STD Solar Forecasting Studio

ระบบพยากรณ์ผลผลิตโซลาร์เซลล์ระดับอุตสาหกรรม แม่นยำสูง R² > 0.92 รีเทรนโมเดลอัตโนมัติทุกวัน รองรับมาตรฐาน กฟผ. (EGAT Grid Code)

STD Solar Forecasting Studio คือระบบพยากรณ์กำลังการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ (Energy Generation Forecasting Service - EGFS) และระบบบริหารจัดการการจ่ายพลังงานอัจฉริยะ (Smart Dispatch) ระดับอุตสาหกรรม ออกแบบสำหรับโรงไฟฟ้าโซลาร์ฟาร์มขนาดใหญ่ (SPP/VSPP), โซลาร์รูฟท็อปโรงงาน และระบบไฮบริด Solar + BESS สถาปัตยกรรม 7 ไมโครเซอร์วิส (Python FastAPI, Golang, PostgreSQL Partitioning, MLflow และ Next.js) ผสานการคำนวณตำแหน่งดวงอาทิตย์ทางดาราศาสตร์ PVLib (Solar Zenith, Elevation, Azimuth) ร่วมกับข้อมูลพยากรณ์อากาศความละเอียดสูง (NWP, GHI, DNI, เมฆ และอุณหภูมิ) และข้อมูล Real-time Telemetry จาก Huawei SmartLogger / Inverters ผ่าน MQTT TLS มีระบบ Continuous ML Retrain Tournament ทุกเที่ยงคืน (00:00) แข่งขันวัดผลโมเดล LightGBM, XGBoost, Random Forest และ Neural Networks เพื่อโปรโมท Champion Model เข้าสู่ MLflow อัตโนมัติ การันตีความแม่นยำสูงระดับแนวหน้า (R² = 0.9247, MAPE = 2.92%, RMSPE = 6.75%) พร้อมเชื่อมต่อส่งข้อมูลตรงตามมาตรฐานข้อกำหนดเชื่อมต่อระบบโครงข่ายของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (EGAT Grid Code / REFC API)

แชร์โซลูชันนี้:
STD Solar Forecasting Studio - ภาพรวมระบบ STD Solar Forecasting Studio: แดชบอร์ดบริหารจัดการพลังงานอัจฉริยะ (EMS) และภาพรวมผลผลิต Solar PV แบบเรียลไทม์

ภาพรวมระบบ STD Solar Forecasting Studio

แดชบอร์ดบริหารจัดการพลังงานอัจฉริยะ (EMS) และภาพรวมผลผลิต Solar PV แบบเรียลไทม์

คุณสมบัติและความสามารถหลักของระบบ

ระบบพยากรณ์แบบไฮบริดแม่นยำสูง: ผสานการคำนวณตำแหน่งดวงอาทิตย์ทางดาราศาสตร์ (PVLib) เข้ากับ Machine Learning ชั้นนำ (LightGBM, XGBoost, Random Forest, ANN)
ระบบคัดเลือกโมเดลอัตโนมัติประจำวัน (Continuous ML Tournament): Scheduler รันทุกเที่ยงคืน แข่งขันวัดผลโมเดลและโปรโมท Champion เข้าสู่ MLflow Model Registry โดยอัตโนมัติ
รองรับข้อกำหนด กฟผ. (EGAT Grid Code & REFC API): ส่งข้อมูลอัตโนมัติผ่าน Webhook ทั้ง Day-Ahead (10 วัน, ละเอียด 15 นาที) และ Intraday (6 ชั่วโมง, ละเอียด 15 นาที)
รับข้อมูล Telemetry เรียลไทม์ผ่าน MQTT TLS: เชื่อมต่อ SmartLogger ของ Huawei, Sungrow และสภาพอากาศ บันทึกลง PostgreSQL Partitioned Table ประมวลผลได้กว่าแสนเรคคอร์ดในเสี้ยววินาที
ผลการทดสอบความแม่นยำระดับแนวหน้า: ผ่านการทดสอบจริงด้วยค่า R² = 0.9247, MAPE ต่ำเพียง 2.92% และ RMSPE 6.75% สอดคล้องกับเกณฑ์มาตรฐาน TSO
ระบบตรวจจับ Curtailment และสั่งการ BESS: มี Compliance Engine ตรวจสอบการลดกำลังผลิตตามคำสั่งศูนย์ควบคุม พร้อมส่งต่อข้อมูลไปยัง BESS Controller เพื่อบริหารต้นทุนพลังงาน

ข้อมูลจำเพาะทางวิศวกรรม & โปรโตคอลที่รองรับ

หัวข้อสเปกค่าทางเทคนิค / มาตรฐาน
ช่วงเวลาและขอบเขตการพยากรณ์Day-Ahead (10 วันล่วงหน้า, ความละเอียด 15 นาที) และ Intraday Dispatch (6 ชั่วโมงล่วงหน้า, ความละเอียด 15 นาที)
ความแม่นยำที่ผ่านการทดสอบจริงR² = 0.9247, MAPE = 2.92%, RMSPE = 6.75%, MPE = 0.03% (สหสัมพันธ์กับ GHI r = 0.99)
โมเดลและการเรียนรู้LightGBM, XGBoost, Random Forest, ANN, LSTM, PVLib Solar Engine และ MLflow Model Registry
มาตรฐาน Grid Codeมาตรฐาน กฟผ. REFC API (OC3.2.3.5.1-S ถึง OC3.2.3.5.5-S), TSO Grid Code และระบบตรวจจับ Curtailment
การรับส่งข้อมูล TelemetryMQTT TLS 8883 (Huawei SmartLogger, Sungrow), REST API, WeatherAPI / NWP, PostgreSQL 16 Partitioning
สถาปัตยกรรมระบบ7 ไมโครเซอร์วิสในคอนเทนเนอร์ (FastAPI, Golang, PostgreSQL, MLflow, Next.js ผ่าน Docker Compose)
รูปแบบการติดตั้งติดตั้ง On-Premises บน Industrial Edge Server 100% หรือ Private Cloud (ข้อมูลเป็นส่วนตัว ปลอดภัย)
รูปแบบสัญญาและลิขสิทธิ์Perpetual License ซื้อขาดตลอดชีพ ไม่มีภาระค่าธรรมเนียมสมาชิกรายปี (Zero Annual Subscription)
ช่วงเวลาและขอบเขตการพยากรณ์
Day-Ahead (10 วันล่วงหน้า, ความละเอียด 15 นาที) และ Intraday Dispatch (6 ชั่วโมงล่วงหน้า, ความละเอียด 15 นาที)
ความแม่นยำที่ผ่านการทดสอบจริง
R² = 0.9247, MAPE = 2.92%, RMSPE = 6.75%, MPE = 0.03% (สหสัมพันธ์กับ GHI r = 0.99)
โมเดลและการเรียนรู้
LightGBM, XGBoost, Random Forest, ANN, LSTM, PVLib Solar Engine และ MLflow Model Registry
มาตรฐาน Grid Code
มาตรฐาน กฟผ. REFC API (OC3.2.3.5.1-S ถึง OC3.2.3.5.5-S), TSO Grid Code และระบบตรวจจับ Curtailment
การรับส่งข้อมูล Telemetry
MQTT TLS 8883 (Huawei SmartLogger, Sungrow), REST API, WeatherAPI / NWP, PostgreSQL 16 Partitioning
สถาปัตยกรรมระบบ
7 ไมโครเซอร์วิสในคอนเทนเนอร์ (FastAPI, Golang, PostgreSQL, MLflow, Next.js ผ่าน Docker Compose)
รูปแบบการติดตั้ง
ติดตั้ง On-Premises บน Industrial Edge Server 100% หรือ Private Cloud (ข้อมูลเป็นส่วนตัว ปลอดภัย)
รูปแบบสัญญาและลิขสิทธิ์
Perpetual License ซื้อขาดตลอดชีพ ไม่มีภาระค่าธรรมเนียมสมาชิกรายปี (Zero Annual Subscription)

สภาพแวดล้อมการติดตั้งและอุตสาหกรรมเป้าหมาย

โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ (Solar Farm SPP/VSPP), โซลาร์รูฟท็อปโรงงานและอาคารพาณิชย์, โครงการไฮบริด Solar ร่วมกับ BESS, โรงไฟฟ้าที่ต้องส่งข้อมูลพยากรณ์ให้ กฟผ.

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

ระบบ STD Solar Forecasting Studio รองรับข้อกำหนดเชื่อมต่อกริดของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตฯ (EGAT Grid Code) อย่างไร?

ระบบมี Compliance Engine โดยเฉพาะที่จัดรูปแบบข้อมูลและส่งออกไปยัง EGAT REFC API ผ่าน Webhook อัตโนมัติตามเวลาที่กำหนด ครบทุกข้อกำหนด ได้แก่ Day-Ahead Generation Forecast (OC3.2.3.5.1-S ล่วงหน้า 10 วัน ส่งก่อน 12:00 น.), Intraday Generation Forecast (OC3.2.3.5.2-S ล่วงหน้า 6 ชั่วโมง ส่งทุกต้นชั่วโมงภายใน 5 นาทีแรก), Planned Capacity, Actual Capacity ย้อนหลัง 24 ชม. และ Actual Weather (GHI พื้นที่ 5x5 กม. และ GTI ตามมุมเอียงแผงจริง)

สนใจโซลูชัน STD Solar Forecasting Studio สำหรับโครงการของคุณ?

ทีมวิศวกรระบบอัตโนมัติและ SCADA ของเราพร้อมให้คำปรึกษา ออกแบบระบบ และตรวจสอบหน้างาน